5月17日,國網山西省電力公司自主研發(fā)的分行業(yè)負荷預測數智化平臺上線,實現了分行業(yè)負荷預測,并提高了山西電網負荷預測準確率,為調度人員安排發(fā)電機組運行方式提供數據支撐,助力電力保供和新能源電力消納。
國網山西電力承接了國家電網有限公司人工智能分行業(yè)預測模型建設試點工作,充分發(fā)揮調度數據直采的優(yōu)勢,將行業(yè)用電負荷細劃為三大類九小類;運用人工智能算法開展“分行業(yè)模型”訓練,建成了集預測、分析、評估于一體的分行業(yè)負荷預測數智化平臺。
國網山西電力調度控制中心應用分行業(yè)負荷預測數智化平臺,可提升市場化客戶和代理購電客戶的負荷預測曲線準確度,為客戶參與電力市場交易提供支撐,提高電網應對復雜多變氣象影響的能力,精準安排電網設備檢修計劃,降低計劃檢修頻次,保持電力電量平衡。
此外,分行業(yè)負荷預測數智化平臺實現了負荷預測、分析、評估業(yè)務的全面自動化、智能化,可幫助發(fā)電企業(yè)減少機組啟停次數,預計年節(jié)省機組啟停成本約5000萬元。(張超 王濤)
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