“南庭新苑小區(qū)發(fā)生低壓分支故障，經(jīng)系統(tǒng)研判，是物業(yè)管理的樓門總閘故障所致，目前暫未收到客戶報修工單。”8月12日8時，北京豐臺供電公司供電服務中心員工通過“電網(wǎng)一張圖”配網(wǎng)停電研判場景發(fā)現(xiàn)南庭新苑小區(qū)出現(xiàn)低壓故障，并迅速向小區(qū)物業(yè)發(fā)出告警。物業(yè)管理人員立即排查問題，處置故障，小區(qū)很快恢復正常用電。
“過去，客戶發(fā)現(xiàn)用電故障時要先撥打報修電話，搶修人員才會到現(xiàn)場排查。”豐臺供電公司供電服務指揮中心員工張維介紹，“現(xiàn)在通過深化人工智能應用，我們可以更快速、準確掌握故障情況，在客戶報修前就開展處置，大幅提升了搶修效率。”
供電員工對全市各類涉電業(yè)務開展大數(shù)據(jù)分析。楊永鈴 攝
今年，國網(wǎng)北京市電力公司以“人工智能+電力”融合應用為突破口，將光明電力大模型嵌入“電網(wǎng)一張圖”系統(tǒng)，自主開發(fā)配網(wǎng)停電智能研判功能模塊，推出“人工智能+主動搶修”的服務模式，進一步提升城市供電可靠性。
“‘人工智能+電力’的融合應用，使電力服務從傳統(tǒng)的‘保障型’公共服務向‘價值創(chuàng)造型’服務轉(zhuǎn)型。”國網(wǎng)北京電力數(shù)字化部副主任王艷松介紹，“人工智能+電力”融合應用結(jié)合了“電網(wǎng)一張圖”的停電事件數(shù)據(jù)和光明電力大模型的語義理解能力，可實現(xiàn)對低壓故障的精準研判。相比傳統(tǒng)模式下，故障處置需要經(jīng)歷客戶報修、人工排查、原因確認等多個環(huán)節(jié)，人工智能應用能夠在故障發(fā)生瞬間立即發(fā)現(xiàn)，便于供電員工主動開展處置，實現(xiàn)客戶“未訴先辦”。
這種主動搶修模式不僅強化了電網(wǎng)韌性與精細化管理水平，也推動電力服務更智能、更高效，能夠更好滿足客戶高可靠性的用電需求。今年，國網(wǎng)北京電力已在全市范圍應用“人工智能+主動搶修”服務模式，截至目前累計完成客戶用電故障輔助研判超過10萬次，實現(xiàn)3分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)故障、5分鐘內(nèi)定位故障區(qū)域，平均搶修時間縮短約20分鐘。
“人工智能+電力”融合應用推廣后，搶修人員在客戶報修前即可識別故障產(chǎn)權(quán)類型，進而快速做出應對，改變了以往需要到現(xiàn)場確認的方式。針對客戶產(chǎn)權(quán)設備，供電員工會快速通知相關管理人員，再持續(xù)跟進掌握復電情況，為客戶帶來更優(yōu)質(zhì)的用電體驗。
“人工智能+電力”融合應用還能精準定位故障。7月28日下午，在朝陽供電公司指揮中心的大屏上，“電網(wǎng)一張圖”智能研判系統(tǒng)監(jiān)測到某線路因外力破壞出現(xiàn)故障。指揮人員“一鍵派單”至中央商務區(qū)供電服務中心，并同步應用光明電力大模型人工智能技術開展停電原因分析。僅用10分鐘，該系統(tǒng)便鎖定故障點位，并通知搶修人員到達指定位置開展故障排查及處置。
“就像給電網(wǎng)裝上了‘智慧大腦’和‘千里眼’，通過融合電網(wǎng)設備數(shù)據(jù)與地理地圖信息，我們可以遠程研判故障點位和原因，大幅提升了現(xiàn)場搶修效率。”中央商務區(qū)供電服務中心主任王明喆說。
目前，國網(wǎng)北京電力還在研發(fā)驗證基于人工智能的停電原因深度分析應用，可綜合分析因巡檢不到位、電力設備老化等潛在因素導致的故障原因，讓供電服務“防患于未然”。今年迎峰度夏期間，國網(wǎng)北京電力依托該應用，加大力度監(jiān)測用電負荷集中的各類低壓設備，通過智能研判輔助運維人員精準鎖定薄弱環(huán)節(jié)，開展預防性維護，進一步提升客戶度夏用電可靠性。(程偉 景曉薇)
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